- doe实验设计方法步骤
- 来源/作者:www.biglss.com 发布时间:2018-01-30 00:00:00 浏览次数:
doe实验设计方法步骤如下:
一、明确实验的目的
* 明确把握要解决的问题
* 明确把握要从实验得到的目的
二、选择输出变量(特性值)
* 输出变量的定义
- 输出变数是计数型, 还是计量型?
- 改善的目的是什么?[目标值(平均)/散布水准(标准偏差)]
- 能否统计性的管理输出变量?
- 输出变量随着时间变吗?
- 希望能发现出多大的输出变量的变化程度?
- 输出变量是否具备正态分布?
- msa是否可靠?
- 希望得到多个输出变量吗?
三、决定因子
*因子的选择
- 确认在实验中所有输入变量能否选定为因子
- 准备对没被选定为因子的输入变量的处理方案
- 定义因子的类型
计数型变量
计量型变量
决定因子
*不可控因子(噪音变量)的定义
- 作为对输出变量有影响的变量本应进行控制,但有些在现实中是不可能控制的变量
*处理噪音变量的方法
- 利用随机化
- 试图把噪音变量维持为常数的方法
- 利用block化
- 反复实验
决定因子的水平
*按因子数及影响的特性选择水平数
- 因子多时,用2水平
- 只有线形影响时,用2水平
- 估计有曲线影响时,用3水平
*水平的范围设定:
- 原则是当存在差异时能充分保证显示出此差异的程度
- 不可脱离实现可能性的范围(但可以超出当前process的范围)
- 对计量性数据的输入变量的水平设定,大体上要考虑当前条件的界限
四、选择doe
五、实施实验及收集数据
* 对没有包括在doe里的重要因子开发sop(standard operation procedure)并执行。
* 准备数据收集计划。
* 充分传达计划。
* 训练数据收集者。
* 有必要可以示范运营。
* 实施实验并收集数据。
六、分析实验结果
* 输入数据
* 数据的 plotting
* 效果 plots :主效果和交互作用
* 效果的normal probability plot
* 分散分析表分析
七、结论和提案
* 利用所有已知的情报解释实验结果
* 设定对输出变量的预测模型并决定最佳因子水平
* 追加实验确认结论 (再现性实验)
* 没有得到较好的结果应制定对策(必要的话实施追加实验)
* 将统计性的结论变换为实际性的z6尊龙旗舰厅的解决方案
* 对结论和改善方案制作成报告书
* 确认进行过程, 并制作改善方案
作者:博革咨询
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